top of page

461: למידה עמוקה, Deep Learning, חלק ב' (ש.ח.)

18.2.26

461: למידה עמוקה, Deep Learning, חלק ב' (ש.ח.)

למרות ההתעניינות המחודשת ברשתות נוירונים מלאכותיים בראשית שנות האלפיים, רוב חוקרי הבינה המלאכותית היו עדיין ספקנים לגבי הפוטנציאל המעשי של הטכנולוגיה הזו. ג'פרי הינטון האנגלי היה מבין מדעני המחשב הבודדים שהמשיכו להאמין ברשתות הנוירונים. בשנת 2003 התכנסו הוא ושניים מעמיתיו - יאן לקו הצרפתי ויושוע בנג'יו הקנדי - ובניסיון להתגבר על הספקנות הזו העניקו לטכנולוגיה הותיקה שם חדש: "למידה עמוקה", שם שמטשטש במכוון את הקשר שלה אל רשתות נוירונים מלאכותיים. בשנת 2009 הצליחו שני סטודנטים ליישם את רשתות הנוירונים האלה באמצעות כרטיסים גרפיים, מהסוג שמשמש למשחקי מחשב - והבמה היתה מוכנה לפריצתה של אחת הטכנולוגיות המשמעותיות ביותר בהיסטוריה האנושית...

בסוף הפרק: תוספת מיוחדת לפרק המקורי - איך אפשר "לקרוא את המחשבות" של הבינה המלאכותית, ואפילו לשלוט עליהן?...
האזנה נעימה,
רן

461: למידה עמוקה, Deep Learning, חלק ב' (ש.ח.)
00:00 / 01:04
  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
הרשמה לרשימת תפוצה בדוא"ל | אפליקציית עושים היסטוריה (אנדרואיד) | iTunes
bottom of page