[הדבר הבא] תעלומת המחשוב הקוונטי

בפרק הראשון של הסדרה יסביר אלי ארבל, מנהל קבוצת מיחשוב קוואנטי במעבדת המחקר של IBM בחיפה, מה הביא להתעוררות הנושא מחדש בשנים האחרונות, יבהיר מושגים בסיסיים, וישתף באתגרים הטכנולוגיים והטכנים איתם מתמודדים החוקרים.

[הדבר הבא] כש-AI צריכה להבין עברית מדוברת

לבינה מלאכותית יש קושי שבני אנוש לא מתמודדים איתו: הבנת שפה חופשית, מדוברת, לא פורמלית. בפרק זה התארחו שתי סטארטאפיסטיות מהאקסלרטור של IBM שמפצחות את האתגר הזה: מיכל מאירי, מנכ"לית אגמון, גורמת לבינה מלאכותית לעשות דבר מדהים: להבין כתב יד של רופאים, ולתרגם את הג'יבריש הזה לשפת העם; רותי מרגלית, מנכ"לית ממביט, מייצרת בחברתה סוכן וירטואלי ("שבאמת עובד", לדבריה) לארגונים שונים, על-מנת להקל על תהליכים פנים-ארגוניים ולתת שירות טוב יותר ללקוחות הקצה. איך גורמים לדבר כזה לקרות? כיצד גורמים לצ'אטבוט "לקרוא" טוב יותר את הסיטואציה מול הלקוח? איך הפיתרון של מיכל עוזר גם לתקשורת בין רופאים? ולמה שתיהן בחרו להתחיל את הסטארטאפ שלהן בעברית?

[הדבר הבא] סוכן וירטואלי נגד הקורונה

משבר הקורונה הציף בציבור צמא אדיר לידע סביב נגיף הקורונה, ובחיפוש אחריו רבים הלכו לאיבוד ומצאו תשובות סותרות. ב-IBM החליטו להתגייס למשימה ושלחו לחזית את שני המרואיינים שלנו: מיכל שמואלי-שויער, ובועז כרמלי, שניהם חוקרים במעבדת המחקר של החברה בחיפה בתחום הבינה המלאכותית. יחד הם לקחו חלק ביצירת סוכן וירטואלי שיעזור לקהל הרחב שמחפש מידע. הם סיפרו לנו איך הם נעזרים ב-FAQs (שאלות נפוצות), מה קורה כשאין מספיק כאלה, כיצד המערכת מסתדרת עם ניסוחים שונים של אותה שאלה, וסיפקו גם דוגמה לשאלה אחת גאונית שהמערכת שלהם "המציאה".

[הדבר הבא] כשבינה מלאכותית מדברת ביזנס

בפרק זה ראיינו את ד"ר איה סופר, סגנית נשיא טכנולוגיות AI ב-IBM העולמית. שוחחנו על אחד האתגרים הגדולים שתחום הבינה המלאכותית מתמודד איתו: הבנת שפה טבעית. שאלנו אותה למה בעצם זה כל-כך מסובך, איך יוצרים תחושת שיח נעימה עם סוכן וירטואלי, אילו שימושים אפשר למצוא לבוטים כאלה וכיצד מגייסים את הטכנולוגיה הקיימת להנגשת מידע על הקורונה?
הפרק הוא הפרק הראשון בסדרת "הדבר הבא", צפו לפרקים נוספים!